Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Loodusliku keele töötlemise (NLP) insener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime loodusliku keele töötlemise inseneri, kes liituks meie tehnoloogiaarenduse meeskonnaga ja aitaks luua uuenduslikke lahendusi keeleandmete analüüsimiseks ja mõistmiseks. Selles rollis vastutad NLP-mudelite arendamise, optimeerimise ja juurutamise eest, et toetada erinevaid ärirakendusi, sealhulgas juturoboteid, tekstituvastust, sentimentide analüüsi ja automaatset tõlget.
Töö hõlmab tihedat koostööd andmeteadlaste, tarkvaraarendajate ja tootejuhtidega, et mõista ärivajadusi ning tõlkida need tehnilisteks lahendusteks. Ootame kandidaadilt tugevaid teadmisi masinõppest, süvaõppest ja keeletehnoloogiast, samuti kogemust NLP-raamistike ja tööriistadega nagu spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers või sarnased.
Edukas kandidaat on analüütilise mõtlemisega, suudab töötada iseseisvalt ja meeskonnas ning on motiveeritud looma kvaliteetseid ja skaleeritavaid lahendusi. Samuti on oluline oskus töötada suurte andmekogumitega ning kogemus pilvepõhiste platvormidega nagu AWS, GCP või Azure.
Pakume paindlikku töökorraldust, võimalust töötada tipptasemel tehnoloogiatega ning panustada reaalset väärtust loovatesse projektidesse. Kui sind huvitab keele ja tehnoloogia ristumiskoht ning soovid töötada innovaatilises keskkonnas, ootame sinu kandideerimist!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja juurutada NLP-mudeleid erinevateks ärirakendusteks
- Analüüsida ja töödelda suuri keeleandmete kogumeid
- Koostöös meeskonnaga määratleda tehnilised nõuded ja lahendused
- Optimeerida olemasolevaid NLP-algoritme täpsuse ja jõudluse parandamiseks
- Integreerida NLP-lahendusi olemasolevatesse süsteemidesse
- Dokumenteerida arendatud lahendused ja protsessid
- Testida ja valideerida NLP-mudelite toimivust
- Jälgida uusimaid arenguid NLP valdkonnas ja rakendada neid praktikas
- Töötada koos andmeteadlaste ja tarkvaraarendajatega
- Tagada andmete konfidentsiaalsus ja turvalisus
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kõrgharidus informaatikas, keeletehnoloogias või seotud valdkonnas
- Tugevad teadmised masinõppest ja süvaõppest
- Kogemus NLP-raamistikega nagu spaCy, NLTK, Hugging Face
- Oskus programmeerida Pythonis või sarnases keeles
- Kogemus suurte andmekogumite töötlemisel
- Tuttavus pilveplatvormidega (AWS, GCP, Azure)
- Hea probleemilahendusoskus ja analüütiline mõtlemine
- Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
- Hea suuline ja kirjalik eneseväljendusoskus
- Eelnev kogemus NLP-projektide elluviimisel on eeliseks
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on teie varasem kogemus NLP-mudelite arendamisel?
- Milliseid NLP-raamistikke olete kasutanud ja milleks?
- Kirjeldage projekti, kus kasutasite masinõpet keeleandmete töötlemiseks.
- Kuidas tagate NLP-mudelite täpsuse ja usaldusväärsuse?
- Milline on teie kogemus pilvepõhiste lahendustega?
- Kuidas lähenete suurte andmekogumite töötlemisele?
- Kas olete töötanud meeskonnas koos andmeteadlaste ja arendajatega?
- Milliseid meetodeid kasutate mudelite valideerimiseks?
- Kuidas hoiate end kursis NLP valdkonna arengutega?
- Millised on teie tugevused NLP-insenerina?
